두리안의 공부일지

예제를 이용해 베이즈 정리가 만들어지는 과정 알아보기 어떤 반에서 가정용 게임기와 PC 보유율을 조사했다. X 학생에 따르면 가정용 게임기와 PC 모두 있는 사람은 30% Y 학생에 따르면 가정용 게임기가 있는 사람은 50%, 그중에 PC가 있는 사람은 60% Z 학생에 따르면 PC가 있는 사람은 60%, 그중에 가정용 게임기가 있는 사람은 50% 사건 A) 가정용 게임기가 있는 사람 사건 B) PC가 있는 사람 이라고 할 때, 다음을 구하여라. X 학생의 말을 이용해 P(A∩B) P(A∩B) = 가정용 게임기와 PC 둘 다 있는 사람 => 30% = 3/10 Y 학생의 말을 이용해 P(A), P(B|A), P(A∩B) P(A) = 가정용 게임기가 있는 사람 = 50% / P(B|A) = 그중에 PC가 ..

용어정리 일반적인 확률 사건 A가 일어날 확률 P(A)는 P(A) = 사건A/전체U 조건부 확률 조건이 있을 때의 확률... 확률의 분모가 전체가 아닌 일부분 사건 A가 일어났을 때, 사건 B가 일어날 확률은 P(B|A) P(B|A) = P(A∩B)/P(A) = (사건 A와 B가 동시에 일어날 확률)/(사건 A가 일어날 확률) P(B|A) : A일 때(조건) B가 될 확률 → B만 일어날 확률 P(A∩B): A와 B가 동시에 일어날 확률 → A도 B도 모두 일어날 확률 베이즈 정리는 조건부 확률 공식의 변형! 벤 다이어그램으로 나타내면 이런 느낌? 조건부 확률 예제 1 50명인 반에서 안경을 쓴 학생을 조사해보니 다음 표와 같은 결과를 얻었다. 안경 O 안경 X 합계 남성 9 21 30 여성 3 17 2..

V 베이즈 통계/확률 문제를 다룰 땐 집합이나 확률을 알아두면 이해하기 쉬움 용어정리 집합(U) : 무언가 모인 것 집합 A의 개수가 3일때, n(A)=3으로 나타냄. 벤 다이어그램을 이용하면 시각적으로 이해 가능 집합 A와 B가 있을 때 합집합(∪) : 집합 A와 B를 합한 부분 (A∪B) 교집합(∩) : 집합 A와 B의 공통 부분 (A∩B) 공집합(∅) : 절대로 일어나지 않는 일 확률(P) 주사위 1개를 던져 홀수 눈 A가 나올 확률 P(A)는? 전체집합 U={1, 2, 3, 4, 5, 6}, n(U)=6이고, 홀수집합 A={1, 3, 5}, n(A)=3이므로 홀수/전체 = 3/6 = 1/2 Do it 첫 통계 with 베이즈 2.1 (p. 59 ~ 75)

용어 정리 데이터 : 자료, 실험이나 관찰 등에서 얻은 사실이나 과학적 수치(&& 사실도 데이터에 포함) 질적 데이터(범주 데이터) : 수치로 측정 불가능... 사칙연산 불가 명목척도 : 같은지, 다른지(구별하거나 분류하는 것) / 데이터를 셀 수만 있고 비교는 X 서열척도 : 큰지, 작은지 / 중앙값과 최빈값에 의미 有 양적 데이터 : 수치로 직접 측정 가능 등간척도 : 더하기, 빼기, 평균 비율(비례)척도 : 사칙연산 / 간격과 비율에 의미 有 모집단 : 통계 조사 대상인 데이터의 근원(즉, 사람이나 물건을 모은 것) 표본(샘플) : 모집단에서 추출한 일부 무작위 추출 : 치우치지 않는 표본 추출 방법 추청 : 모집단을 특징짓는 파라미터를 통계학으로 추측하는 것 검정 : 모집단에서 추출한 표본의 통계..