두리안의 공부일지

V 베이즈 통계/확률 문제를 다룰 땐 집합이나 확률을 알아두면 이해하기 쉬움 용어정리 집합(U) : 무언가 모인 것 집합 A의 개수가 3일때, n(A)=3으로 나타냄. 벤 다이어그램을 이용하면 시각적으로 이해 가능 집합 A와 B가 있을 때 합집합(∪) : 집합 A와 B를 합한 부분 (A∪B) 교집합(∩) : 집합 A와 B의 공통 부분 (A∩B) 공집합(∅) : 절대로 일어나지 않는 일 확률(P) 주사위 1개를 던져 홀수 눈 A가 나올 확률 P(A)는? 전체집합 U={1, 2, 3, 4, 5, 6}, n(U)=6이고, 홀수집합 A={1, 3, 5}, n(A)=3이므로 홀수/전체 = 3/6 = 1/2 Do it 첫 통계 with 베이즈 2.1 (p. 59 ~ 75)

용어 정리 데이터 : 자료, 실험이나 관찰 등에서 얻은 사실이나 과학적 수치(&& 사실도 데이터에 포함) 질적 데이터(범주 데이터) : 수치로 측정 불가능... 사칙연산 불가 명목척도 : 같은지, 다른지(구별하거나 분류하는 것) / 데이터를 셀 수만 있고 비교는 X 서열척도 : 큰지, 작은지 / 중앙값과 최빈값에 의미 有 양적 데이터 : 수치로 직접 측정 가능 등간척도 : 더하기, 빼기, 평균 비율(비례)척도 : 사칙연산 / 간격과 비율에 의미 有 모집단 : 통계 조사 대상인 데이터의 근원(즉, 사람이나 물건을 모은 것) 표본(샘플) : 모집단에서 추출한 일부 무작위 추출 : 치우치지 않는 표본 추출 방법 추청 : 모집단을 특징짓는 파라미터를 통계학으로 추측하는 것 검정 : 모집단에서 추출한 표본의 통계..

용어정리데이터 : 관찰의 결과로 나타난 정량적 or 정상적인 실제 값정보 : 데이터에 의미 부여지식 : 사물이나 현상에 대한 이해=> 데이터 베이스는 일상생활 곳곳에서 쓰임(생활과 문화, 비즈니스, 학술정보 등) 데이터베이스의 개념 및 특징개념통합된 데이터(integrated data) : 여러 곳에서 사용하던 데이터를 통합해 하나로 저정한 데이터 (중복 저장으로 인한 데이터 불일치 현상 줄이는게 중요)저장된 데이터(stored data) : 문서로 보관된 데이터가 아닌, 디스크, 테이프 같은 컴퓨터 저장장치에 저장된 데이터운영 데이터(operational data) : 조직의 목적을 위해 사용되는 데이터 (임시로 저장된 데이터는 X)공용 데이터(shared data) : 공동으로 사용되는 데이터(동시 ..

더보기 테스트 순간이동! https://yamdurian.tistory.com/ 두리안의 공부일지 까먹을까봐 올리는 공부 일지 yamdurian.tistory.com 인용구1 인용구2 인용3 인용4 1 2 3 4 표삽입 5 작 게 도 가 능 해! 리스트1 리스트2 리스트3 더보기 접은글이 뭐야 테스트 테스트 테스트 테스트 코드 넣기 테스트 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits import mplot3d ### scalar data x = np.array([0,1,2,3]) y = np.array([-1,0.2,0.9,3.1]) #vstack = 벡터 만들기 / ones = 1로만 이루어진 벡터 X1 = np.vstack..